حقيبة التدريبية
تحسين جودة الصور والفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI Upscaling)
ثلاثة أيام (15 ساعة تدريبية)

 

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

  1. شرائح العرض PowerPoint
  2. دليل المدرب Word
  3. مذكرة المتدرب Word
  4. أوراق العمل Word
  5. الدليل التعريفي للحقيبة Word 
  6. الاختبار القبلي والبعدي Word
  7. استمارة تقييم دورة تدريبية Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل

 

الهدف العام:

تمكين المشاركين من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الصور والفيديوهات (AI Upscaling) ورفع دقتها ووضوحها بما يدعم الإنتاج الإعلامي والتسويق الرقمي وصناعة المحتوى الاحترافي مع تقليل التكاليف والوقت.

 

الأهداف التفصيلية:

تعريف المشاركين بمفهوم AI Upscaling وتطبيقاته في الوسائط الرقمية
تنمية مهارات تحسين دقة الصور باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
تطوير القدرة على ترميم الصور القديمة وتحسين وضوحها
تحسين جودة الفيديوهات منخفضة الدقة باستخدام تقنيات AI
توظيف الذكاء الاصطناعي في إزالة التشويش وتحسين الألوان
تحسين جودة المحتوى المرئي للمنصات الرقمية والتسويق
تنمية مهارات اختيار الأدوات المناسبة حسب نوع المحتوى
تمكين المشاركين من إنتاج مواد مرئية عالية الجودة باستخدام AI

 

الفئة المستهدفة:

صناع المحتوى الرقمي
مصممو الجرافيك
منتجو الفيديو والمونتيرون
مسؤولو التسويق الرقمي
إدارات الإعلام والاتصال المؤسسي
رواد الأعمال وأصحاب المتاجر الرقمية
المدربون في مجالات التصميم والذكاء الاصطناعي

 

الأساليب التدريبية:

التدريب العملي التطبيقي
ورش تحسين الصور والفيديو
التعلم بالمشروعات
المحاكاة التطبيقية
تحليل نماذج قبل وبعد التحسين
التطبيق المباشر على أدوات الذكاء الاصطناعي
دراسة حالات واقعية
التغذية الراجعة الفنية

 

مخرجات البرنامج:

تحسين جودة الصور منخفضة الدقة إلى جودة عالية
رفع دقة الفيديوهات باستخدام تقنيات AI Upscaling
ترميم الصور القديمة والتالفة باحتراف
تحسين الألوان والإضاءة والوضوح تلقائياً
إنتاج محتوى مرئي احترافي للمنصات الرقمية
تقليل وقت وجهد المعالجة اليدوية للوسائط
امتلاك مهارات عملية في أدوات تحسين الوسائط بالذكاء الاصطناعي

 

المحاور التدريبية:

اليوم التدريبي الأول: أساسيات تحسين الوسائط بالذكاء الاصطناعي

الجلسة التدريبية الأولى:

مفهوم AI Upscaling في الصور والفيديو
الفرق بين التحسين التقليدي والتحسين بالذكاء الاصطناعي
أنواع دقة الصور والفيديو (Resolution & Quality)
أهمية جودة الوسائط في التسويق الرقمي والهوية البصرية
تحليل نماذج قبل وبعد التحسين باستخدام AI
تشخيص جودة الوسائط الرقمية الحالية

الجلسة التدريبية الثانية:

مدخل إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين الصور
تحسين دقة الصور (Image Upscaling)
إزالة التشويش وتحسين الوضوح (Denoising & Sharpening)
تحسين الألوان والإضاءة تلقائياً
التغذية الراجعة الفنية على النتائج

ورشة تطبيقية: تحسين صور منخفضة الجودة باستخدام AI

 

اليوم التدريبي الثاني: تحسين الفيديوهات والوسائط المتقدمة باستخدام AI

الجلسة التدريبية الأولى:

مفهوم Video Upscaling باستخدام الذكاء الاصطناعي
تحسين دقة الفيديو من SD إلى HD و4K
تحسين الإطارات (Frame Enhancement)
إزالة الضبابية وتحسين التفاصيل
تحسين جودة الصوت المصاحب باستخدام أدوات AI

ورشة تطبيقية: تحسين فيديو منخفض الجودة

الجلسة التدريبية الثانية:

ترميم الصور القديمة والتاريخية باستخدام AI
تحسين الصور التسويقية والإعلانية
تحسين جودة الفيديوهات للمنصات الرقمية
ضغط الملفات مع الحفاظ على الجودة
تحليل جودة النتائج قبل وبعد التحسين
تطبيق عملي على محتوى واقعي للمشاركين

 

اليوم التدريبي الثالث: التطبيق الاحترافي والاستدامة الإنتاجية

الجلسة التدريبية الأولى:

اختيار أدوات AI المناسبة حسب نوع المشروع
أتمتة تحسين الوسائط باستخدام الذكاء الاصطناعي
تحسين الوسائط للهوية البصرية والعلامات التجارية
تحسين محتوى السوشيال ميديا بصرياً
أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في معالجة الوسائط
تحليل جودة الإنتاج الإعلامي بعد التحسين

الجلسة التدريبية الثانية:

بناء سير عمل احترافي (Workflow) لتحسين الوسائط بالذكاء الاصطناعي
معايير الجودة في الصور والفيديوهات الرقمية
مشروع تطبيقي: تحسين باقة صور وفيديو لعلامة تجارية
عرض المشاريع والتقييم الفني الاحترافي
التقييم البعدي واستخلاص الدروس التطبيقية

النشاط الختامي: تسليم ملف وسائط محسّنة باستخدام AI