الحقيبة التدريبية
تحليل نية المستخدم واختيار الكلمات المفتاحية الذكية
ثلاثة أيام (15 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من تحليل نية المستخدم (User Intent) وتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لاختيار الكلمات المفتاحية الذكية التي تحقق نتائج بحث عالية وتزيد من تفاعل الجمهور مع المحتوى الرقمي بفعالية ودقة تخدمين
الأهداف التفصيلية:
- فهم مفهوم نية المستخدم ودورها في التسويق الرقمي
- التمييز بين أنواع نية المستخدم المعلوماتية والتنقلية والشرائية
- تحليل السلوك عبر محركات البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي
- اختيار الكلمات المفتاحية الملائمة لكل نوع من أنواع النية
- دمج الكلمات المفتاحية في المحتوى دون الإضرار بجودة الأسلوب
- بناء استراتيجية تحسين ظهور المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي
الفئة المستهدفة:
- كتاب المحتوى
- مختصو تحسين محركات البحث
- المسوقون الرقميون
- مدراء المواقع
- أصحاب المشاريع الراغبون بتحسين استهداف جمهورهم وتعزيز الظهور في نتائج البحث
الأساليب التدريبية:
- محاضرات تطبيقية
- ورش عمل تحليلية باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تطبيقات عملية على كلمات مفتاحية حقيقية
- مناقشات جماعية
- مشاريع تطبيقية ختامية
مخرجات البرنامج:
- القدرة على تحليل نية المستخدم بدقة
- اختيار كلمات مفتاحية ذكية وفَعّالة
- تحسين المحتوى بما يلائم احتياجات المستخدمين
- بناء خطة تحسين ظهور مستندة إلى البيانات والسلوك الفعلي
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى:
- مفهوم نية المستخدم وأهميتها
- تعريف نية المستخدم ودورها في SEO الحديث
- العلاقة بين نية المستخدم وتجربة المستخدم
- تصنيف نيات المستخدمين لصفحات ويب مختلفة
الجلسة التدريبية الثانية:
- أنواع نية المستخدم وسلوك البحث
- النية المعلوماتية والنية التنقلية والنية الشرائية
- تغير السلوك حسب مراحل رحلة العميل
- تحليل استعلامات بحثية وتحديد نوع النية
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى:
- تحليل النية باستخدام الذكاء الاصطناعي
- استخدام أدوات مثل ChatGPT وSEMrush وAhrefs
- تحليل البيانات اللغوية والسلوكية لاستنتاج النية
- تطبيق عملي لتحليل نية الكلمات المفتاحية
الجلسة التدريبية الثانية:
- اختيار الكلمات المفتاحية الذكية
- الكلمات العامة مقابل الكلمات الطويلة
- اختيار الكلمات وفق نية الجمهور وسياق المحتوى
- إنشاء قائمة كلمات مفتاحية باستخدام أدوات AI
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى:
- دمج الكلمات المفتاحية في المحتوى بذكاء
- أفضل مواقع الكلمات المفتاحية داخل المحتوى
- الحفاظ على انسيابية النص دون حشو
- تحسين مقال فعلي لتعزيز الاستهداف
الجلسة التدريبية الثانية:
- استراتيجية تحليل النية والتحسين المستمر
- التنبؤ باحتياجات المحتوى المستقبلية
- مراقبة أداء الكلمات المفتاحية وتطويره
- المشروع الختامي لإعداد خطة تحليل نية شاملة