الحقيبة التدريبية
بناء منظومة SEO مؤتمتة بالذكاء الاصطناعي (Automated AI-Driven SEO System)
خمسة أيام(25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من تصميم وتنفيذ منظومة تحسين محركات البحث المؤتمتة بالذكاء الاصطناعي التي تدمج بين التحليل والمحتوى والمراقبة لتحقيق نتائج دقيقة ومستدامة في الظهور الرقمي
الأهداف التفصيلية:
- فهم بنية نظام SEO المؤتمت وأهميته في التسويق الذكي
- استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة التحليل والمحتوى والتقارير
- بناء سير عمل متكامل لتحسين الأداء باستمرار
- تطوير نظام مراقبة ذكي يعتمد على البيانات الحية والتنبؤ
- دمج الذكاء التوليدي في إدارة وتنفيذ مهام SEO اليومية
الفئة المستهدفة:
- أخصائيو تحسين محركات البحث
- مدراء التسويق الرقمي
- محللو البيانات ومهندسو الذكاء الاصطناعي
- مطورو الأنظمة التسويقية وأتمتة الأعمال
- رواد الأعمال والمستشارون الرقميون
الأساليب التدريبية:
- محاضرات تحليلية تطبيقية
- ورش عمل عملية لبناء نظام مؤتمت واقعي
- تمارين جماعية على أدوات الذكاء الاصطناعي
- دراسات حالة لمشاريع تحسين مؤتمتة
- مشروع ختامي متكامل
مخرجات البرنامج:
- فهم شامل لأتمتة SEO بالذكاء الاصطناعي
- تصميم وتنفيذ نظام تحسين محركات بحث مؤتمت
- إنتاج محتوى وتحليل بيانات بالذكاء التوليدي
- إعداد لوحات تحكم لمراقبة الأداء وتحسينه
- بناء منظومة تسويق رقمي ذكية ذاتية التطور
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى:
- التحول من SEO اليدوي إلى SEO المؤتمت
- تغير طبيعة تحسين المواقع بالذكاء الاصطناعي
- مكونات منظومة التحسين المؤتمتة
- عرض دراسة حالة تطبيقية
الجلسة التدريبية الثانية:
- الأدوات الذكية في بناء النظام المؤتمت
- التعرف على أدوات مثل SurferSEO وJasper وChatGPT وFrase
- اختيار الأدوات المناسبة لكل مرحلة
- تطبيق عملي لتكوين منظومة أدوات متكاملة
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى:
- أتمتة تحليل المواقع والأداء
- تحليل المواقع باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- مراقبة التغيرات في الأداء وترتيب الكلمات
- ورشة لبناء لوحة تحكم تحليلية
الجلسة التدريبية الثانية:
- توليد وتحليل الكلمات المفتاحية بالذكاء الاصطناعي
- أتمتة استخراج الكلمات المفتاحية ذات الصلة
- بناء قاعدة بيانات ديناميكية للكلمات الصاعدة
- تطبيق عملي لتوليد وتقييم الكلمات المفتاحية
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى:
- أتمتة إنشاء المحتوى بالذكاء التوليدي
- كتابة المقالات ووصف الصفحات آليًا
- بناء خطة محتوى مستمرة بناء على البيانات
- تطبيق عملي لإنتاج محتوى محسّن لمحركات البحث
الجلسة التدريبية الثانية:
- تحديث المحتوى والتحسين المستمر تلقائيًا
- مراقبة الأداء الآني للمحتوى وتعديله ذاتيًا
- استخدام الذكاء الاصطناعي للتحقق من الجودة
- تصميم نظام تحديث دوري للمحتوى
اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة التدريبية الأولى:
- دمج الأتمتة في نظام مراقبة الأداء
- بناء مراقبة لحظية باستخدام أدوات تحليلات متقدمة
- الربط بين Search Console وAnalytics ولوحات البيانات
- تطبيق لإنشاء Dashboard تلقائية
الجلسة التدريبية الثانية:
- التحليل التنبؤي لتحسين الأداء المستقبلي
- توقع الأداء العضوي باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تحديد فرص التحسين المستقبلية
- ورشة لبناء نموذج تنبؤي داخل منظومة الأتمتة
اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة التدريبية الأولى:
- مشروع بناء نظام SEO مؤتمت متكامل
- تصميم سير العمل الآلي لموقع إلكتروني
- تنفيذ الربط بين التحليل والمحتوى والمراقبة
- عرض ومناقشة المشاريع
الجلسة التدريبية الثانية:
- مستقبل أتمتة SEO بالذكاء الاصطناعي
- نظم تحسين ذاتية التعلم
- التخصيص الآني للمحتوى بالذكاء التوليدي
- توصيات للتحول نحو الأتمتة المتقدمة