الحقيبة التدريبية
أدوات تحليل بيانات العملاء
خمسة أيام(25ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من فهم وتطبيق أدوات تحليل بيانات العملاء لاستخلاص الرؤى التسويقية واتخاذ القرارات الاستراتيجية الدقيقة من خلال استخدام أحدث التقنيات التحليلية والذكاء الاصطناعي لفهم سلوك العملاء وتحسين التجربة التسويقية
الأهداف التفصيلية:
- التعرف على مفهوم تحليل بيانات العملاء وأهميته في اتخاذ القرار التسويقي
- فهم مصادر بيانات العملاء الرقمية والسلوكية والديموغرافية
- اكتساب مهارات استخدام أدوات التحليل الذكي مثل Excel وPower BI وPython وGoogle Analytics
- تحليل رحلة العميل واكتشاف الأنماط السلوكية عبر البيانات
- تطبيق أساليب التحليل التنبؤي لتوقع اتجاهات واحتياجات العملاء
- بناء لوحات معلومات تفاعلية تدعم اتخاذ القرار التسويقي
الفئة المستهدفة:
- محللو البيانات والتسويق
- مدراء التسويق والتخطيط الاستراتيجي
- مطورو نظم ذكاء الأعمال BI Developers
- رواد الأعمال والمسؤولون عن تجربة العملاء
الأساليب التدريبية:
- محاضرات تطبيقية مدعومة بعروض تفاعلية
- ورش عمل عملية باستخدام أدوات التحليل الحقيقية
- تمارين جماعية لتحليل بيانات حقيقية أو محاكاة واقعية
- مناقشات حالة لمؤسسات نجحت في تطبيق التحليل التسويقي الذكي
- مشروع تطبيقي ختامي
مخرجات البرنامج:
- فهم شامل لمفهوم تحليل بيانات العملاء وأهميته الاستراتيجية
- القدرة على استخدام الأدوات التحليلية المتقدمة في التسويق
- تصميم لوحات معلومات احترافية لتحليل الأداء والسلوك الشرائي
- تطبيق الذكاء الاصطناعي في استكشاف الأنماط واتجاهات السوق
- تحويل البيانات إلى رؤى عملية تدعم اتخاذ القرار التسويقي الذكي
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى:
- مفهوم وأهمية تحليل بيانات العملاء
- تعريف تحليل بيانات العملاء ودوره في النمو المؤسسي
- أنواع البيانات التسويقية السلوكية التفاعلية البيانية
- العلاقة بين تحليل البيانات وتحسين تجربة العميل CX
الجلسة التدريبية الثانية:
- مصادر بيانات العملاء
- البيانات الداخلية CRM ERP سجلات المبيعات وخدمة العملاء
- البيانات الخارجية منصات التواصل Google البيانات المفتوحة
- تمرين عملي لتحديد مصادر البيانات داخل المؤسسة
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى:
- التحليل باستخدام Excel وPower BI
- استخدام Excel في إعداد وتنظيف البيانات التسويقية
- تصميم لوحات مؤشرات KPI تفاعلية عبر Power BI
- تمرين عملي لبناء لوحة تحليل أداء العملاء
الجلسة التدريبية الثانية:
- أدوات Google في تحليل البيانات الرقمية
- استخدام Google Analytics لفهم السلوك الرقمي للزوار والعملاء
- تحليل الحملات الإعلانية عبر Google Ads وTag Manager
- ورشة تطبيقية لقراءة وتحليل تقارير الأداء الرقمي
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى:
- Python في تحليل بيانات العملاء
- استخدام مكتبات Pandas وMatplotlib لتحليل البيانات
- استخراج الأنماط الشرائية والسلوكية من قواعد البيانات
- تطبيق عملي لتحليل توجهات العملاء Trends Analysis
الجلسة التدريبية الثانية:
- الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات العملاء
- استخدام تقنيات التعلم الآلي Machine Learning في تصنيف العملاء
- التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية باستخدام التحليل التنبؤي
- تطبيق عملي لأدوات ChatGPT وAI Analytics في دعم القرارات التسويقية
اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة التدريبية الأولى:
- تحليل رحلة العميل Customer Journey Analytics
- مراحل رحلة العميل من الوعي إلى الولاء
- استخدام البيانات السلوكية لتصميم تجربة متكاملة
- ورشة تحليل نقاط الاتصال Touchpoints Mapping
الجلسة التدريبية الثانية:
- بناء النماذج التحليلية لفهم السلوك
- نماذج التجزئة Segmentation Models وتصنيف العملاء
- تحليل الانحدار وعلاقة القرارات الشرائية بالعوامل المؤثرة
- تمرين عملي لتصميم نموذج تحليل شرائح العملاء
اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة التدريبية الأولى:
- تصميم لوحات القيادة التحليلية Dashboards
- خصائص لوحة المعلومات الفعّالة
- ربط البيانات من مصادر متعددة وعرضها بصريًا
- تطبيق عملي لتصميم Dashboard باستخدام Power BI
الجلسة التدريبية الثانية:
- المشروع التطبيقي الختامي
- إعداد مشروع تحليل شامل لبيانات العملاء لمؤسسة افتراضية
- عرض المشاريع ومناقشة التوصيات التحليلية
- التقييم النهائي وتوصيات تطوير أنظمة التحليل المستقبلية