الحقيبة التدريبية
تعلّم الآلة في خدمة القرارات الاستراتيجية والتنفيذية
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من فهم واستخدام تقنيات تعلّم الآلة Machine Learning لدعم وصنع القرارات الاستراتيجية والتنفيذية، من خلال تحليل البيانات الضخمة، وبناء نماذج تنبؤية تساعد في تحديد الاتجاهات، وتقييم البدائل، وصياغة قرارات ذكية قائمة على الأدلة.
الأهداف التفصيلية:
- التعرف على المفهوم العام لتعلّم الآلة ودوره في دعم القرار
- فهم أنواع خوارزميات التعلّم الآلي وتطبيقاتها في الإدارة
- توظيف التعلّم الآلي لتحليل البيانات واتخاذ القرارات الاستراتيجية
- بناء نماذج تنبؤية لتقدير المخاطر والفرص المستقبلية
- دمج مخرجات الذكاء الاصطناعي في منظومة التخطيط والتنفيذ المؤسسي
- تطوير مهارات تفسير نتائج النماذج وتحويلها إلى قرارات عملية
- تطبيق التعلّم الآلي في تقييم الأداء والتحسين المستمر
الفئة المستهدفة:
- القيادات العليا وصنّاع القرار التنفيذيون
- مسؤولو التحليل الاستراتيجي وإدارة الأداء
- مدراء التخطيط والتحول الرقمي
- المحللون الاستراتيجيون والمستشارون في التطوير المؤسسي
الأساليب التدريبية:
- ورش عمل تطبيقية وتحليل بيانات حقيقية
- دراسات حالة واقعية من مؤسسات تستخدم تعلّم الآلة
- محاكاة عملية لاتخاذ القرارات بالاعتماد على النماذج الذكية
- مشروع ختامي لتصميم نموذج دعم قرار مؤسسي باستخدام التعلّم الآلي
مخرجات التدريب:
- إتقان مفاهيم تعلّم الآلة وتطبيقاته في القرارات المؤسسية
- القدرة على بناء وتفسير النماذج التنبؤية لتحسين الأداء
- تطوير مهارات استخدام الأدوات الذكية في التحليل الإداري
- دمج الذكاء الاصطناعي في دورة اتخاذ القرار الاستراتيجي
- تعزيز قدرة المؤسسة على الاستشراف واتخاذ قرارات دقيقة وذكية
المحاور التدريبيه:
اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى تعلّم الآلة والقرارات الذكية
الجلسة التدريبية الأولى: فهم تعلّم الآلة وأهميته في بيئة القرار
- مفهوم التعلّم الآلي وأنواعه الإشرافي وغير الإشرافي والتعزيزي
- الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
- دور تعلّم الآلة في دعم عملية اتخاذ القرار الإداري
التمرين التطبيقي: تحليل حالة قرار استراتيجي قائم على البيانات
الجلسة التدريبية الثانية: دورة حياة مشروع تعلّم الآلة
- مراحل بناء نموذج تعلّم الآلة من جمع البيانات إلى التقييم
- الأدوات والمنصات الشائعة مثل Python وTensorFlow وPower BI AI
- التكامل بين التحليل البشري والنماذج الآلية
التمرين التطبيقي: تصميم مخطط لمشروع تعلّم آلي لدعم قرار مؤسسي
اليوم التدريبي الثاني: تعلّم الآلة في التحليل الاستراتيجي
الجلسة التدريبية الأولى: تحليل البيانات الاستراتيجية باستخدام خوارزميات التعلّم
- تطبيق خوارزميات التصنيف والانحدار في التحليل المؤسسي
- استخراج الأنماط والعلاقات الخفية من البيانات
- استخدام التعلّم غير الإشرافي في تجميع وتحليل الاتجاهات
التمرين التطبيقي: تحليل بيانات أداء استراتيجية باستخدام خوارزمية انحدار
الجلسة التدريبية الثانية: بناء النماذج التنبؤية للقرارات
- التنبؤ بالنتائج المحتملة باستخدام خوارزميات تعلّم الآلة
- استخدام النماذج التنبؤية في تحديد المخاطر والفرص
- تحويل النماذج إلى أدوات مساندة لاتخاذ القرار التنفيذي
التمرين التطبيقي: إعداد نموذج تنبؤي لقياس أثر قرار إداري
اليوم التدريبي الثالث: تعلّم الآلة في دعم القرارات التنفيذية
الجلسة التدريبية الأولى: تطبيقات عملية في الإدارة الذكية
- استخدام تعلّم الآلة في إدارة الموارد البشرية والمالية
- دعم عمليات التخطيط والإنتاج من خلال التحليل التنبؤي
- أتمتة القرارات التشغيلية باستخدام النماذج الذكية
التمرين التطبيقي: إعداد نموذج قرار تشغيلي يعتمد على البيانات
الجلسة التدريبية الثانية: اتخاذ القرار بالاعتماد على النماذج التنبؤية
- دمج مخرجات تعلّم الآلة في أنظمة دعم القرار DSS
- تقييم دقة النماذج وآليات تفسير نتائجها
- تعزيز الثقة في القرارات الآلية داخل المؤسسة
التمرين التطبيقي: مقارنة قرارات بشرية وآلية بناءً على مخرجات التحليل
اليوم التدريبي الرابع: تعلّم الآلة وإدارة المخاطر المؤسسية
الجلسة التدريبية الأولى: الكشف المبكر عن المخاطر والفرص
- تحليل البيانات التشغيلية لتحديد مؤشرات المخاطر
- استخدام خوارزميات تعلّم الآلة في الإنذار المبكر للأزمات
- التنبؤ بالتغيرات السوقية أو التشغيلية وتأثيرها على القرار
التمرين التطبيقي: إعداد نموذج ذكاء آلي لرصد المخاطر
الجلسة التدريبية الثانية: تعلّم الآلة في تحسين الأداء المؤسسي
- تحليل الاتجاهات الزمنية وتقييم فعالية القرارات
- ربط تعلّم الآلة بمؤشرات الأداء KPIs وOKRs
- بناء لوحات تحكم تفاعلية تعتمد على التحليل الذكي
التمرين التطبيقي: تطوير لوحة أداء Dashboard باستخدام نماذج تعلّم الآلة
اليوم التدريبي الخامس: القيادة والتحول الاستراتيجي بتعلّم الآلة
الجلسة التدريبية الأولى: دمج تعلّم الآلة في الحوكمة والقيادة المؤسسية
- أدوار القادة في تبني الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
- آليات اتخاذ القرارات الاستراتيجية المعززة بالخوارزميات
- القيم والأخلاقيات في قرارات الذكاء الاصطناعي
التمرين التطبيقي: إعداد خطة قيادة رقمية تعتمد على التحليل الآلي
الجلسة التدريبية الثانية: المشروع الختامي والتقييم العام
- تقديم المشاريع التطبيقية لقرارات مدعومة بتعلّم الآلة
- مناقشة النتائج واستخلاص أفضل الممارسات
- تقييم نماذج التحليل والتوصيات المستقبلية
- التقييم الختامي لمكتسبات المشاركين