الحقيبة التدريبية
الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء وتجربة المستخدم
خمسة أيام (25 ساعة تدريبية)
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم وتطوير أنظمة خدمة العملاء الذكية، بما يعزز جودة التفاعل، وسرعة الاستجابة، والرضا العام عن الخدمات في المؤسسات الحكومية والخاصة.
الأهداف التفصيلية:
- فهم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وتجربة العميل الحديثة.
- التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي في إدارة التفاعل مع العملاء.
- تطوير أنظمة الدعم الذكي (Chatbots – Virtual Assistants).
- تحليل البيانات السلوكية لفهم احتياجات العملاء وتوقع سلوكهم.
- بناء استراتيجيات لتحسين تجربة المستخدم باستخدام التحليل الذكي.
- توظيف الذكاء الاصطناعي في إدارة الشكاوى والاستفسارات بفعالية.
- تطبيق مبادئ الحوكمة والأخلاقيات في خدمة العملاء الذكية.
الفئة المستهدفة:
- مسؤولو خدمة العملاء وتجربة المستخدم.
- مدراء التسويق والعلاقات العامة.
- خبراء التحول الرقمي والتقنية الذكية.
- العاملون في تطوير المنصات الرقمية والتفاعل المؤسسي.
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى: مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتجربة العملاء
- تطور مفهوم تجربة العملاء في العصر الرقمي
- دور الذكاء الاصطناعي في تحويل التفاعل مع العملاء
- العوامل المؤثرة في رضا العملاء من خلال التقنية
- تحليل تجربة عميل رقمية ناجحة
الجلسة التدريبية الثانية: البنية التكنولوجية لخدمة العملاء الذكية
- مكونات نظام خدمة العملاء المعزز بالذكاء الاصطناعي
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الردود التفاعلية والدعم الفوري
- تكامل أنظمة إدارة علاقات العملاء مع أدوات التحليل الذكي
- تصميم نموذج تفاعلي لخدمة العملاء الرقمية
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى: تحليل البيانات السلوكية لفهم العملاء
- جمع وتحليل البيانات التفاعلية من المنصات الرقمية
- استخدام التعلم الآلي في تحليل أنماط سلوك العملاء
- تقنيات تصنيف العملاء حسب الاحتياجات والتجارب السابقة
- تحليل بيانات واقعية لتحسين تجربة المستخدم
الجلسة التدريبية الثانية: روبوتات المحادثة الذكية في خدمة العملاء
- تصميم وتدريب روبوتات المحادثة الذكية
- التفاعل النصي والصوتي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- قياس كفاءة الروبوتات وجودة الاستجابة
- بناء سيناريو حوار ذكي لخدمة العملاء
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى: تجربة المستخدم المعززة بالذكاء الاصطناعي
- مفهوم تجربة المستخدم الرقمية وأهميتها المؤسسية
- استخدام التحليل التنبؤي في تحسين الواجهات وتجربة التصفح
- أدوات تحليل تجربة المستخدم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
- تقييم تجربة مستخدم لمنصة رقمية
الجلسة التدريبية الثانية: تخصيص الخدمات وتحسين التفاعل الذكي
- تحليل تفضيلات العملاء وبناء تجارب مخصصة
- أنظمة التوصية الذكية ودورها في تحسين التفاعل
- التخصيص الذكي عبر المواقع والتطبيقات والبريد الإلكتروني
- تصميم تجربة رقمية مخصصة لفئات العملاء
اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة التدريبية الأولى: قياس الأداء وجودة خدمة العملاء الذكية
- مؤشرات الأداء الرئيسة لتجربة العملاء الرقمية
- تحليل الانحرافات وتحسين جودة الخدمة باستخدام الذكاء الاصطناعي
- أدوات القياس التفاعلية والاستبيانات الذكية
- إعداد لوحة مؤشرات ذكية لخدمة العملاء
الجلسة التدريبية الثانية: إدارة الشكاوى والاستفسارات بالذكاء الاصطناعي
- أنظمة الدعم الذكي في معالجة البلاغات
- التنبؤ بالمشكلات قبل حدوثها
- تحليل مشاعر العملاء وتحسين الاستجابة
- بناء نموذج ذكي لإدارة استفسارات العملاء
اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة التدريبية الأولى: الحوكمة والأخلاقيات في خدمة العملاء الذكية
- مبادئ حماية بيانات العملاء والخصوصية الرقمية
- التوازن بين التخصيص وحماية البيانات
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التفاعل مع العملاء
- تحليل حالات واقعية لتحديات الثقة الرقمية
الجلسة التدريبية الثانية: المشروع التطبيقي والتقييم الختامي
- إعداد مشروع تطبيقي متكامل لخدمة العملاء الذكية
- عرض المشاريع ومناقشتها
- استخلاص الدروس والتوصيات العملية
- التقييم النهائي لمخرجات البرنامج