حلول الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء
المدة: 3 أيام، 15 ساعة تدريبية
الهدف العام:
تمكين المشاركين من فهم وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء لتعزيز التجربة، وزيادة الكفاءة التشغيلية، وتحقيق رضا العملاء واستدامة العلاقات.
الأهداف التفصيلية:
- تعريف المشاركين بمفاهيم الذكاء الاصطناعي ودوره في خدمة العملاء.
- توضيح استخدام الأدوات الذكية (Chatbots، تحليل المشاعر، التعلم الآلي) في دعم خدمة العملاء.
- إكساب المشاركين مهارات تحليل بيانات العملاء لفهم احتياجاتهم وتوقع سلوكياتهم.
- تدريبهم على تصميم حلول ذكية تعزز من جودة الخدمة وسرعة الاستجابة.
- إعداد المشاركين للتعامل مع التحديات الأخلاقية والتقنية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الفئة المستهدفة:
- موظفو خدمة العملاء.
- مدراء مراكز الاتصال.
- مدراء التسويق والعلاقات العامة.
- رواد الأعمال في مجالات التقنية والخدمات.
- المهتمون بتطوير تجارب العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي.
المحاور التدريبية:
اليوم الأول:
الجلسة التدريبية الأولى: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء
مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطوره
أهمية الذكاء الاصطناعي في تطوير تجربة العملاء
مقارنة بين الأساليب التقليدية والذكية في خدمة العملاء
أمثلة على حلول الذكاء الاصطناعي في الشركات العالمية
التحديات والفرص في تطبيق الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية: أدوات الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء
المساعدات الافتراضية (Chatbots)
التعرف على الصوت ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)
أنظمة الردود التلقائية الذكية
الذكاء الاصطناعي في إدارة الشكاوى
التكامل مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)
اليوم الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى: تحليل بيانات العملاء
أهمية البيانات في فهم العملاء
تقنيات تحليل المشاعر (Sentiment Analysis)
التنبؤ بسلوك العملاء
تقسيم العملاء باستخدام التحليلات الذكية
استخدام البيانات في تحسين المنتجات والخدمات
الجلسة التدريبية الثانية: تحسين تجربة العملاء بالذكاء الاصطناعي
التخصيص في تقديم الخدمات
أتمتة العمليات الروتينية
التفاعل متعدد القنوات المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تقليل وقت الاستجابة وزيادة الكفاءة
أمثلة تطبيقية على تحسين تجربة العملاء
اليوم الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى: استراتيجيات دمج الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء
خطوات تصميم استراتيجية خدمة عملاء ذكية
معايير اختيار الأدوات والتقنيات المناسبة
إدارة فرق خدمة العملاء في بيئة رقمية
التكامل بين العنصر البشري والتقنيات الذكية
قياس الأداء باستخدام مؤشرات خدمة العملاء الذكية
الجلسة التدريبية الثانية: التحديات المستقبلية والتطبيقات العملية
التحديات الأخلاقية والقانونية لاستخدام الذكاء الاصطناعي
حماية خصوصية بيانات العملاء
الاتجاهات المستقبلية في خدمة العملاء الذكية
تجارب ودراسات حالة من مؤسسات رائدة
إعداد خطة عمل لتطبيق الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء